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AI기반 실시간 자세 분석 운동이력

1. 포트폴리오 소개 :

• AI 기반 실시간 자세 분석
• 스쿼트: 하체 집중 강화(횟수 카운팅)
• 스쿼트 홀드: 하체 버티기 운동(시간 측정)
• 푸쉬업: 상체 근력 운동(횟수 카운팅)
• 푸쉬업 홀드: 상체 버티기 운동(시간 측정)
• 플랭크: 코어 강화 운동(시간 측정)

2. 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경

• 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, Back-end 개발
• Android, iOS

3. 주요 업무 :

• TensorFlow Lite MoveNet 기술로 17개 신체 관절을 실시간 감지
• 자세 정확도를 퍼센트(%)로 즉시 피드백
• 3단계 감시 상태표시(자세 감지 중 -> 자세 불안정 ->측정 중)
• 전면/후면 카메라 자유롭게 전환 가능

4. 주안점 :

• 운동기록&대시보드(운동 완료 시 횟수, 시간, 정확도 자동 저장)
• 실시간 스켈레톤 오버레이(신뢰도에 따라 색상이 변화하는 관절 표시)
• 개인맞춤 설정(운동별 목표 횟수, 시간, 정확도 자동 저장)